一、方案背景

    随着新能源汽车充电站规模化部署，其弱电系统（网络、照明、安防、道闸等）的稳定性成为保障充电站正常运行的关键。传统运维模式面临两大痛点：一是单纯通过网络监测无法区分设备断电与设备故障，导致盲目派工；二是各类设备协议不一，对接复杂且成本高昂。辉和智能创新性地以"用电管理优先于网络管理"为核心理念，推出基于前端用电监测的智能诊断方案，直击"站点完全失联"行业痛点，实现真正意义上的无人化运维。

二、系统架构设计

    辉和全域感知设备AI诊断运维中枢采用"云-边-端"协同架构，其中用电监测层作为整个系统的基础：

1. 用电感知层（核心基础）：通过1.5U智能用电监测终端（H-GU100） 在各网络设备（光端机、路由器、交换机）供电前端串联安装，直接采集最本源的供电参数，形成运维诊断的第一道且最可靠的证据链。

2. 状态采集层：智能监测主机、照明监测模块、道闸监测器等采集设备运行状态。

3. 边缘智能层：智能边缘网关进行本地数据融合与预处理，优先处理用电异常信号。

4. 平台分析层：运维平台接收用电数据与设备状态数据，通过AI算法进行交叉验证与根因分析。

5. 应用服务层：向运维人员输出精准的故障诊断结论和处理建议。

 

三、核心功能

网络设备监测（重构升级）

针对"站点完全失联"的根本原因，创新性地采用前端用电监测为主，网络连通性监测为辅的诊断模式：

1. 本源供电监测（核心突破）：

设备：1.5U智能用电监测终端（H-GU100），直接串联于光端机、路由器、交换机等关键网络设备的供电入口。

监测价值：直接、准确地从电源输入端判断设备是否得电工作，从根本上区分是"停电导致断网"还是"设备故障导致断网"。

监测参数：

市电有无监测：毫秒级响应市电输入断电事件，准确记录断电时间。

电压/电流质量监测：实时监测输入电压是否稳定、电流是否过载。

漏电与接地监测：预警电气安全隐患。

物联防护：

供电线路防雷浪涌、限压、限流保护

2. 智能诊断与联动：

诊断逻辑：当平台发现网络不通时，首先检查该站点H-GU100的供电数据。

案例一：若H-GU100上报”市电断电”，则立即生成【市电故障】告警，明确告知运维人员失联原因为外部供电问题，无需派遣网络工程师，避免无效派工。

案例二：若H-GU100上报`市电正常`但设备无响应，则基本判定为设备自身故障、死机或网络问题，生成【设备故障】工单，派遣IT运维人员处理。

独特优势：无需依赖任何网络设备的私有协议，完美解决设备厂家不配合、协议对接成本高昂、开发周期长等行业难题。仅通过监测供电这一最通用、最基础的物理信号，即可完成绝大多数故障的精准初判。

照明系统监测

- 照明回路状态监测，实时掌握照明系统工作状态

- 照明定时策略执行监控，确保按预设策略正常运行

- 电能消耗统计，支持分时段用电量分析

- 照明故障即时告警，包括线路故障、灯具损坏等

道闸设备监测

- 道闸开合状态实时监控

- 道闸控制器通信状态检测

- 道闸故障诊断（电机过热、卡滞、通信中断等）

- 远程重启道闸设备功能

环境与安全监测（拓展）

- 配电箱体监测：温湿度、水浸、烟雾感知

智能诊断与运维

- 基于AI算法实现故障根因分析，以用电数据为分析基石

- 自动派单系统，根据精准的故障类型分派至相应运维人员

- 设备远程重启功能，快速恢复简单故障

- 历史数据报表分析，助力预防性维护

四、设备及服务清单

硬件设备

设备名称	功能说明
智能用电监测	核心设备。串联安装于网络设备前端，实现市电输入/输出监控、断电/漏电/接地监测，是诊断网络离线根因的唯一可靠手段。
网络智能监测	网络设备数据汇聚、状态采集
照明监测	照明回路状态监测与电能计量
道闸监测	道闸设备状态采集与控制
配电箱体环境传感器套装(拓展)	温湿度、水浸、烟感监测

软件平台

- 辉和充电站弱电运维平台 V3.0

- 多终端访问支持（PC端、APP、微信小程序）

- 数据报表与分析系统

服务内容

- 系统部署与调试服务

- 《精准化运维》专项培训：重点培训如何利用用电监测数据优化运维流程

- 1年免费远程技术支持

- 系统终身升级服务

五、实施优势

- 根因诊断，精准运维：独创用电先行监测理念，精准区分电力故障与设备故障，从源头避免60%以上的无效派工，大幅提升运维效率。

-无需设备厂家提供任何协议支持，即可实现对设备状态的核心判断，破解协议对接困局，适用性极强。

- 高性价比，快速ROI：极大减少人工巡检成本和无效出勤，投资回报周期短。

- 安全可靠，责任清晰：无源监测方式，不干预强电系统，监测数据客观准确，利于责任界定。

- 快速部署，易于扩展：标准化接口，即插即用，一周内完成系统部署。模块化设计适配充电站扩建。

六、实施计划

1. 部署阶段（3-5天）：监测设备安装、重点部署H-GU100于各核心网络设备前端、网络配置、平台对接。

2. 调试阶段（2-3天）：系统联调、断电模拟测试与告警验证、阈值设定。

3. 培训阶段（1-2天）：运营人员与运维团队《精准化运维流程》 培训。

4. 验收阶段（1天）：全功能测试、交付上线。

七、售后服务

辉和智能提供完善的技术支持与售后服务体系，确保系统长期稳定运行：

- 7×24小时远程运维支持：提供全天候技术服务热线，支持远程故障诊断与系统维护

- 定期系统健康检查：每季度提供一次系统全面检测与性能优化建议

- 故障应急响应机制：

- 一级故障（全场中断）：2小时内响应，4小时内远程恢复

- 二级故障（部分功能失效）：4小时内响应，8小时内远程处理

- 三级故障（单项功能异常）：8小时内响应，24小时内提出解决方案

- 软件持续升级服务：定期提供系统功能升级与安全补丁更新，保障系统先进性

- 备件支持服务：提供关键设备备件库支持，确保硬件故障快速更换

- 年度运维报告：每年提供充电站弱电系统运行分析报告，包括故障统计、效能评估与优化建议

八、预期效益

通过实施本解决方案，充电站运营方可实现以下核心价值：

1. 运维效率颠覆性提升：无效现场派工减少60%以上，故障根因判断准确率超过95%，故障处理效率提升300%。

2. 运营成本显著降低：降低人工巡检成本及故障导致的运营损失，预计年节省运维费用50%以上。

3. 用户体验根本性优化：极大缩短故障恢复时间，提升充电站整体服务可靠性与用户满意度。

4. 管理决策科学化：通过用电数据与运行数据的统计分析，为设备维护更新和运营策略调整提供坚实数据支撑。

5. 安全风险前置化防控：提前发现供电线路异常状态，避免因电气问题引发的安全事故。

九、典型案例

某新能源充电站群项目：

- 部署规模：12座充电站，总计480个充电桩

- 实施内容：全覆盖弱电系统监测，核心为所有网络柜部署H-GU100。

- 实现效果：

- 成功识别75%的站端失联为市电断电所致，避免了无效派工。

- 故障发现与根因判断时间缩短至5分钟以内。

- 运维人员现场处理频次减少70%。

- 年度运维成本降低50%。

- 用户满意度评分提升35%。

十、总结

    辉和智能推出的全域感知AI诊断运维中枢，不仅是技术的升级，更是运维理念的革新。我们跳出传统的、被动式的网络监测思维，直击痛点，开创性地将前端用电监测作为整个弱电运维体系的基石。该方案以无可比拟的精准性、通用性和经济性，完美解决了长期困扰行业的“站点失联根因不明”和“协议对接复杂”两大难题，为客户提供了真正实现“降本、增效、提质”的无人化运维完美解决方案，助力充电站运营方从容应对规模化运营带来的挑战。