需求分析

       随着国家电力系统两网改造工作的逐渐推进，用电网络急剧膨胀，发电机组的远程监控及维护需求增长较大。有线人为的监控使得用电企业对用电网络的管理任务日益加剧。而传统的监控是依靠人工定期到现场抄取数据，在实时性、准确性和应用性等方面都存在诸多不足之处。另外，目前的人工客户服务模式面临着人手不足、服务效率低、服务成本逐渐上升等压力。

       取消省界收费站后,新的收费模式使信息机电系统运维重点发生了变化,供用电管理已经成为新形势下高速公路信息机电系统运维重点之一.针对目前高速公路信息机电系统的运维管理现状,通过对发电机组实时监测,确保了信息机电系统设备的正常运行,保障了全国高速公路路网安全有序运行。

辉和高速公路发电机智能运维管理系统

       辉和高速公路发电机智能运维管理系统是一个“终端+连接+平台”的综合解决方案，充分运用4G技术、物联网、边缘计算、大数据云计算、工业AR等技术，运用4G的大带宽、低时延、高可靠的能力，助力传统的发电机组产业进行升级及转型。平台的数据采集系统主要分为三层，设备层的对接设备，网络层的传输设备和4G传输网络，应用层的数字孪生系统、远程实时监控系统、工业物联网数据采集系统等应用系统。

       在终端层面，物联网技术的应用将温度、压力等传感器和其他工业设备与4G网络相连，将实现对发电机组和相关设备的智能化识别、定位、跟踪、监管。此外，还将使用PLC可编程逻辑控制器对发电机组进行控制，它可以在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令，通过数字式或模拟式的输入输出来控制发电设备和生产过程。

       在连接层面，在终端层物联网的采集数据基础上，通过传输设备中的工业网关对数据进行实时高效的处理,通过4G技术,在靠近发电机组的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和IT环境服务。

系统架构图

系统功能

       辉和高速公路发电机智能运维管理系统通过4G网络大带宽、低时延、大连接的优势和4G技术、物联网、边缘计算、大数据、云计算、工业AR等技术，为现场终端的数据采集与监视控制系统打通网络数据传输通道，在4G环境下完成对发电机组状态的自动化海量数据采集、数据的实时分析和设备级的仿真建模。通过发电机组服务网络平台，能为设备的管理维护人员提供直观多维的数据和对数据的智能挖掘分析,将维护工作由被动的巡检运维的模式转变为可以主动地了解发电机组状态信息的模式。更重要的是通过平台还可以对机组进行全方位的故障预警及人工智能控制，实现对发电设备生产数据的实时监控与发电机组的反向控制。

• 设备监控功能

1) 设备监控

A.可以监控发电机组的输出电压、电流、频率、转速、水温、机油压力、油量、接地;

B.发电机房的环境监测：温湿度、烟感、漏水及电气火灾监测；

C.电池组监测：对电池组充放电剩余容量、剩余时间监测；

2)   设备远程控制:可以对发电机组进行远程控制和诊断。

3)   数据保存:保存发电机组的运行历史数据和报警记录等。

4)   数据分析:对运行数据进行智能分析、故障分析、产品改进、质量控制等。

5)   故障诊断:通过监控数据可以对发电机组故障做出智能诊断。

6)   故障预警:对监测到的异常数据向客户和厂家监控中心发出预警信息。

• 能效管理功能

   A.设备能效分析:对发电机组的运行能效进行分析，让客户实时掌握设备的运行能效情况。

   B.成本管理:对项目、发电机组的运维成本进行统计、分析和管理。

• 售后维护功能

    A.维保周期设置:对发电机组的各部件维保时限进行控制，形成记录数据。

    B.维保派工管理:生成发电机组维护保养工单，提供给客户的维护人员进行操作和管理，并配有审核流程等。

系统特点

1、多数据采集：能够根据应用环境不同,采集不同的参数，数据误差小。

2、多种报警方式：现场声光报警、手机微信、手机短信报警等。设定报警信息后,系统可在不同的时刻通知不同的值班人员。

3、系统采用B/S架构:无需任何客户端，减少运营成本。

4、增减设备简单:系统设计时预留有接口,可随时增减硬软件设备,系统只要做少量的改动即可,可以在很短的时间内完成。

5、便捷的系统操作:同时支持PC与手机微信端，可轻松实现系统的所有功能。

成功案例